AI можуть за кілька років споживати стільки ж енергії як BTC

18 жовтня 2023 103

Автор: Едуард Голодницький, Президент International Advisers Association, CEO Firm24

Великі оператори генеративного ШІ можуть за кілька років споживати стільки ж електроенергії, як сьогодні біткойн. Це висновок нового дослідження під назвою «Зростаючий енергетичний слід штучного інтелекту», опублікованого у журналі Joule.

ШІ-сервери – енергоємні пристрої. Один сервер NVIDIA DGX A100 може споживати стільки ж електроенергії, скільки кілька домогосподарств у США разом узятих. Через це споживання електроенергії сотнями тисяч цих пристроїв почне швидко збільшуватися.

До 2027 року світове споживання електроенергії, пов’язане зі штучним інтелектом, може зрости на 85,4–134,0 ТВт-год щорічного споживання електроенергії від нових серверів. Цей показник можна порівняти з річним споживанням електроенергії в таких країнах, як Нідерланди, Аргентина та Швеція. Хоча це становитиме половину відсотка світового споживання електроенергії, це також означатиме потенційне значне збільшення споживання електроенергії центрами обробки даних у всьому світі. Останній, за оцінками, становить 1% світового споживання електроенергії.

Нові технології супроводжуються великим ажіотажем і страхом втратити. Це часто призводить до створення додатків, які практично не приносять користі кінцевим користувачам. Однак, оскільки штучний інтелект є енергоємною технологією, це також може призвести до значної втрати ресурсів. Значну частину цього марнотратства можна зменшити, зробивши крок назад і спробувавши розробити рішення, які найкраще відповідають потребам кінцевих користувачів (і уникнути примусового використання певної технології). AI не стане чудодійним засобом від усього, оскільки AI має ряд обмежень. Екологічна стійкість тепер є ще одним доповненням до цього списку проблем.

Якби зараз запити до пошукової системи Google оброблялися за допомогою AI, то на це потрібно було б приблизно 29,2 ТВт/год електроенергії. Стільки на рік споживає Ірландія.

Звіт "The growing energy footprint of artificial intelligence" можна подивитися за таким посиланням.