Прогноз розвитку АІ в 2024 від Forbes

03 жовтня 2023 180 Data privacy комiтет, IT комiтет

Автор: Едуард Голодницький, Президент International Advisers Association, CEO Firm24

Forbes поділився своїм прогнозом розвитку АІ наступного року. Оскільки технологічні гіганти, включаючи Microsoft, Google і Meta, вкладають свої, очевидно, безмежні ресурси в цю технологію, ми можемо очікувати інновацій, що так само змінять правила гри, у 2024 році. Generative AI є неймовірно потужним інструментом, який зіграє важливу роль у демократизації доступу до трансформаційного потенціалу AI. Ось, що автор Forbes очікує, щоб буде ключовими темами ШІ трендами в 2024.

1. Більші та потужніші моделі

Програми Generative AI настільки ж вражаючі, тому що вони навчаються на величезних наборах даних. Кажуть, що GPT-4 модель, навчена більш ніж одному трильйону параметрів. Інші великі мовні моделі (LLM), такі як PaLM2 від Google і Gopher від DeepMind, навчаються на сотнях мільярдів параметрів. Поширюються чутки про те, що GPT-5 може бути не за горами, і ми повинні очікувати ще один великий крок у плані розміру. Збільшення розміру набору даних — не єдиний спосіб зробити LLM розумнішим, але наразі це було доведено як найнадійніший спосіб удосконалення. Через це я очікую, що розвиток нових генеративних моделей штучного інтелекту буде розвиватися у 2024 році.

2. Втручання у вибори в США

У 2024 році ми побачимо вибори урядів в багатьох країнах, включаючи США, Великобританію та Індію. Ми побачимо, як генеративний ШІ буде використовуватися для поширення дезінформації та зриву політичного процесу. Ймовірно, це відбувається завдяки використанню дедалі переконливіших дипфейків, а також використанню таких інструментів, як ChatGPT, для створення величезної кількості пропаганди та її масштабного поширення. Звичайно, політики та партії також використовуватимуть його для створення персоналізованих передвиборчих повідомлень та електронних листів.

3. Генеративний дизайн

Ще одна сфера, де можемо очікувати швидкого впровадження генеративного ШІ, — це розробка фізичних продуктів і послуг. Генеративний дизайн — це назва нової породи інструментів, які дозволяють дизайнерам просто вводити вимоги та доступні матеріали та отримувати креслення та рецепти. Дизайнерські платформи, такі як Autodesk, включають генеративну функціональність штучного інтелекту, що дозволяє розробникам продуктів швидко створювати будь-яку кількість прототипів як цифрових близнюків і тестувати їх паралельно, щоб створювати більш надійні, ефективні та стійкі проекти продуктів.

4. Генеративне відео

Відео є улюбленим медіаформатом серед молодих поколінь, тому не дивно, що виробники інструментів зі штучним інтелектом швидко винайшли інструменти, які відповідають цій тенденції. Створення відеовмісту традиційно було дорогим, головним чином через необхідність наймати навченого професіонала для створення, зйомки або редагування відео. Завдяки генеративним відеоінструментам у 2024 році будь-хто зможе створювати відеовміст професійного вигляду за незначну ціну.

5. Генеративний звук та мова

Як і у випадку з інструментами відео та дизайну, 2024 рік стане роком, коли аудіо та мова, згенеровані штучним інтелектом, стануть такими ж повсюдними, як слова та зображення, створені штучним інтелектом, у 2023 році. Я очікую побачити тонко роботизовані якості, які досі зазвичай виявляються в усіх, крім найскладніше мовлення, створене штучним інтелектом, починає зникати, оскільки інструменти стають кращими для імітації тонів і зворотів, які складають людську мову.

6. Мультимодальні моделі

Більшість генеративних інструментів штучного інтелекту, алгоритмів і LLM спеціалізуються на моделюванні одного «режиму» вираження – наприклад, мови, візуальних елементів або звуків. Однак тенденція спрямована на «мультимодальний» генеративний ШІ. Майбутня версія OpenAI ChatGPT зможе розуміти та інтерпретувати зображення, а також приймати голосові команди та спілкуватися з нами. Meta також продемонструвала модель, яка може об’єднати зображення, текст, аудіо, глибину та інерційні дані. Це те, що стане більш поширеним протягом наступного року, і незабаром стане нормальною можливість говорити з ШІ про зображення чи відео так само, як ми можемо говорити з ним про текст сьогодні.

7. Швидкі інженери з великим попитом

Спонукайте інженерів «програмувати» генеративні системи штучного інтелекту, описуючи те, що вони хочуть, щоб вони робили в термінах, які, швидше за все, призведуть до оптимальних результатів. У 2023 році її назвали «найгарячішою новою вакансією в галузі технологій», і попит на неї, ймовірно, зросте в 2024 році. Цю роботу також називають «ШІ-шепотом», оскільки вона полягає в тому, щоб отримати найкраще від систем, які можуть інколи здаються складними, незрозумілими та лякаючими.

8. Автономний генеративний ШІ

Автономні агенти — це термін, який використовується для опису класу генеративних програм штучного інтелекту, які ефективно працюють самостійно, безперервно генеруючи підказки та відповідаючи на них. Роблячи це, вони можуть виконувати більш складні операції, ніж генеруючі агенти у стилі чат-ботів, які просто відповідають на підказку, а потім чекають, поки користувач скаже їм, що робити далі. Одним із відомих прикладів автономного агента, який з’явився у 2023 році, є AutoGPT. У 2024 році я сподіваюся побачити подальший прогрес у цій галузі, оскільки інженери штучного інтелекту продовжуватимуть пошуки «узагальненого» штучного інтелекту, який зможе докласти руку до будь-якої задачі, яку ми поставимо.

9. Генеративні додатки та служби, доповнені ШІ

За даними AIM Research, до 2024 року 40 відсотків корпоративних додатків будуть оснащені розмовним штучним інтелектом як вбудованою функцією. Ми вже бачимо, як це відбувається, коли такі розробники, як Microsoft і Adobe, практично не впораються, створюючи чат-боти та інтерфейси природною мовою на своїх платформах. Популярний соціальний додаток для обміну повідомленнями Snapchat додає генеративного штучного інтелекту до списків контактів своїх користувачів, за допомогою якого вони можуть отримати відповіді на запитання або просто ставитися до віртуального друга. У 2024 році кожен, хто продає програми, додаватиме інтерфейси чату, щоб покращити взаємодію та взаємодію з клієнтами.

10. Генеративний ШІ в школах і освіті

Протягом минулого століття традиціоналісти виступали проти впровадження електронних калькуляторів у класах, передбачаючи, що учні стануть надмірно покладатися на них і не зможуть виконувати елементарні обчислення без них. Що насправді сталося, учні стали здатними робити набагато складніші обчислення в молодшому віці. Тоді калькулятори стали настільки універсальними, що питання про те, чи зможемо ми обійтися без них, стало спірним. Ми побачимо подібні дебати навколо використання генеративного ШІ учнями протягом 2024 року. Тим часом вчителі та викладачі звикнуть використовувати його для створення нотаток, звітів, планів уроків і підсумків курсу.

Forbes